L'IA pour vous : par où commencer, quoi vérifier ?

Non pour la plupart des outils grand public, qui s'utilisent en langage courant. La compétence qui compte vraiment est ailleurs : savoir formuler clairement son besoin et garder un regard critique sur les réponses obtenues.

Cela dépend entièrement du service : certains conservent les échanges, d'autres peuvent les utiliser pour améliorer leurs modèles. La réponse se trouve dans la politique de confidentialité de chaque outil. En cas de doute, n'envoyez rien de personnel ni de confidentiel.

Partez de la tâche, pas de l'outil : décrivez ce que vous voulez obtenir, avec quelles données et à quelle fréquence. Comparez ensuite quelques solutions sur ce cas précis. Un essai réel sur votre propre besoin en dit plus long que n'importe quel classement.

Testez-les sur la même tâche réelle, avec les mêmes consignes, et comparez la qualité du résultat, le temps réellement gagné et la clarté de leur politique de données. Écartez d'office tout service qui ne dit pas ce qu'il fait des informations reçues.

Souvent, oui, pour découvrir et pour des usages ponctuels. Les offres payantes se justifient quand un usage devient régulier ou professionnel. Dans tous les cas, lisez ce que l'éditeur prévoit pour vos données : c'est un critère au moins aussi important que le prix.